Méthodologie
Comment GEOscope mesure votre visibilité dans les réponses des assistants IA — et les limites de cette mesure.
Comment un scan est exécuté
Pour chaque audit, nous générons ~50 requêtes d’intention d’achat réalistes à partir de votre catégorie (« meilleur outil X », « alternative à Y », « X vs Y », « meilleur X pour [cas d’usage] »). Vous pouvez éditer cette liste (10 à 60 prompts) avant paiement. Chaque prompt est ensuite exécuté 3 fois sur chacun des 4 moteurs : ChatGPT, Perplexity, Gemini et Google AI Overviews.
Détection des mentions
Une marque est détectée par correspondance de texte normalisée (casse, accents et ponctuation ignorés) sur son nom et ses alias. Quand le nom est ambigu — un mot courant comme « Delta » ou « Notion » — un modèle juge si la mention désigne bien la marque. La position d’une mention est son rang ordinal parmi les marques distinctes citées dans la réponse (1 = nommée en premier).
Cas particulier : si la marque n’est pas nommée mais que votre domaine apparaît dans les sources citées, le statut est « source citée uniquement » — comptabilisé dans le taux de citation, pas dans le taux de présence.
Statuts par prompt
- Cité — mentionné dans au moins 2 runs sur 3 ;
- Instable — mentionné dans 1 run sur 3 : visibilité fragile, affichée distinctement ;
- Absent — jamais mentionné ;
- Source citée — domaine en source sans mention dans le texte ;
- Erreur — majorité des runs en échec sur ce moteur.
Métriques du rapport
- Taux de présence — prompts « cités » / prompts valides, par moteur puis moyenne à poids égal ;
- Score de visibilité (0–100) — 60 % présence, 25 % position moyenne, 15 % taux de citation. Formule versionnée et affichée dans chaque rapport ;
- Position moyenne — moyenne des rangs de mention sur les prompts cités uniquement ;
- Part de voix — prompts où votre marque est citée / prompts où au moins une marque suivie (vous ou un concurrent) est citée ;
- Taux de citation — prompts où votre domaine apparaît en source (moteurs exposant des sources uniquement).
Limites à connaître
- Non-déterminisme des LLM — les réponses varient d’une exécution à l’autre ; n=3 runs lisse partiellement la variance et le statut « instable » signale une visibilité fragile ;
- API ≠ produits grand public — ChatGPT en API n’est pas strictement le ChatGPT web avec navigation ; AI Overviews est capturé via un fournisseur tiers. La mesure est représentative, pas exhaustive ;
- Pas de géolocalisation ni de personnalisation — les réponses réelles varient selon l’utilisateur et la langue. Les requêtes MVP sont simulées en français, locale unique ;
- Instantané daté — le rapport est une photographie à date donnée, pas une tendance (le suivi hebdomadaire arrive en v1.5) ;
- Score indicatif — arrondi à l’entier, sans décimales trompeuses.
Échecs et remboursement
Si plus de 30 % des appels échouent, aucun rapport n’est publié et le paiement est remboursé automatiquement. Si un seul moteur est indisponible, le rapport est marqué « données partielles » et le score est calculé sur les moteurs restants — avec mention explicite.